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GPT‑5 調參實戰指南:reasoning_effort × verbosity,三步把速度、成本、品質一次調好
從情境、參數影響、調參策略到驗證門檻,一篇學會用 reasoning_effort × verbosity 做可治理的 GPT‑5 產品化工作流。附閾值表、回退偽碼與下載檢查表。
從光復堰塞湖潰流談 AI 防災:國際經驗、NCDR 覆盤與台灣的可能路徑
花蓮光復堰塞湖潰流事件再次凸顯台灣山區複合型災害的挑戰。本文透過 NCDR 工具覆盤,並對照 Google Flood Hub 與國際冰湖潰決案例,探討 AI 如何結合雨量、水位、遙感資料,朝「鏈式災害預警」邁進。

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