-
Agentic Resource Discovery：給 agent 的 robots.txt——開放發現規格與 HF 參考實作拆解
A2A 解了 agent 怎麼講話、MCP 解了怎麼呼叫工具，但「怎麼先找到並信任一個還不知道存在的能力」一直沒人管。Google 與 Linux Foundation 推出的 ARD 開放規格補上這層，用網域錨定 + ...
-
MCP / A2A 之後，誰來解決傳輸層？
MCP 解決了工具呼叫、A2A 解決了協調，但兩者腳下的傳輸層仍是空的。本文拆解 RPC over HTTP 為何不夠、Kafka/NATS 與 AGNTCY SLIM 等候選方案，以及工程團隊現在該怎麼擺架構。
-
【AI Agent 實戰系列】讓 AI 幫你逛街、挑選、結帳：Shopify Storefront MCP 這樣做
把 Shopify Storefront 能力用 MCP 標準化，從工具編排、上下文到事件路由與 UI 回填，打造能「確實完成任務」的 AI 購物體驗。
AI 新聞 / AI 架構師實戰分享 / AI 小課
