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「多 Agent 比較強」可能是算力錯覺：對齊 token 預算後，單一 agent 追平甚至勝出
Anthropic 多 agent 系統 +90.2%，但同一篇也寫了：token 用量單獨解釋 80% 的表現變異。你買到的主要是算力，不是架構。
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換模型 review 不等於獨立審查：Claude 審 Codex 71.6%→89.7%，反過來 91.4%→82.8%
一篇 KDD'26 Agentic SE workshop 的控制實驗顯示，雙 agent 的「寫→審」流程是有方向性的：強模型審弱模型草稿能大幅拉高正確率，反過來則會把已經對的答案改壞。這篇拆解機制、附上論文原始 pr...
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把驗證寫進程式碼：拆解 Anthropic 官方 Dynamic Workflows cookbook，$3.29 跑完一場多 agent 事實查核
Anthropic 官方 cookbook 新增 08_Dynamic_workflows：Claude 幫你寫一支 JavaScript 編排腳本，把「計畫」從 context window 搬進程式碼。本文拆解它的四...
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幫 Claude Code 裝上長期記憶：claude-mem v13.13.0 實裝指南（含 sensitive 型別的真實邊界）
claude-mem 用一顆便宜模型在旁邊看你工作，自動把「做了什麼、學到什麼」壓成結構化條目，下次開場自動注入。v13.13.0 新增第 9 種觀察型別 sensitive——但翻過原始碼後會發現：它是標記，不是遮蔽。...
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Token Saver 拆解：一個 MCP 檢索層，怎麼把 PDF 問答砍到 1% token（以及你該偷走的三個設計）
MarkTechPost 開源的 Token Saver 用本地 hybrid RAG（BM25 + all-MiniLM-L6-v2）當 MCP 檢索層，官方 eval 顯示 233 頁文件單次問答從 133,349 ...
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Amp 把預設模型從 Claude 換成 GPT，沒有一個人抱怨——這件事對你怎麼用 coding agent 的意義
Amp 在上線 the Dial 時把預設模型從 Claude Opus 4.8 換成 GPT-5.6 Sol，前一天 smart 模式承載 55% 新 thread，一週後歸零，零抱怨。這篇拆解 Dial 的機制、數據...
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AI 讓寫程式變便宜之後，瓶頸搬到了 Code Review：22 萬個 PR 的實證分析
瓶頸已經位移：審查時間中位數 +441.5%（Faros，22,000 開發者），主幹產出 −7% 但分支活動 +15%（CircleCI，2,873 萬 workflow）
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CogniKernel 拆解：把 Claude Code 的記憶做成「分類問題」，跨 session 跨 Codex 共用一份 SQLite
CogniKernel 用兩顆本機 ONNX 編碼器把 session 裡的決策、限制、死路抽成 typed memory，存進 event-sourced SQLite，下次開場自動注回去——全程不呼叫 LLM。本文拆...
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/compact 顯示「已壓縮」卻沒真壓縮：Cline Desktop v0.0.5 兩個壓縮假象的踩雷與修法
Cline 的 /compact 在分頁上顯示「Context compacted」，但送到模型的請求一個 token 都沒少。v0.0.5 修掉兩個藏在 provider 設定與 Auto Compact 開關背後的壓...
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Kiro 全域 Hooks 實戰：一次設定、每個專案都生效（附 Introspect subagent 用法）
Kiro CLI 2.13 把 hook 放進 ~/.kiro/hooks/ 就能跨所有 workspace 自動觸發，再用 Introspect 內建 subagent 直接問設定。本文拆解 hook 的五個觸發點、e...
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