AI 工程
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MCP / A2A 之後，誰來解決傳輸層？
MCP 解決了工具呼叫、A2A 解決了協調，但兩者腳下的傳輸層仍是空的。本文拆解 RPC over HTTP 為何不夠、Kafka/NATS 與 AGNTCY SLIM 等候選方案，以及工程團隊現在該怎麼擺架構。
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PixelRAG 圖解：為什麼「讓模型看截圖」會比解析文字更準、還更省 token
Berkeley SkyLab 團隊的 PixelRAG 把文件渲染成截圖、直接檢索影像，跳過「PDF 轉文字」這一步。結果在多個基準上比文字 RAG 更準，agent 場景的 token 用量約降一個量級。這篇用圖解把...
