GTC 2026 台灣觀眾完全攻略：免費看、必看場次、免費證照、新品懶人包，一篇全包

作者：JiunYi Yang / DataAgent
發布日期：2026-03-11
最後更新：2026-03-11

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NVIDIA GTC 2026 下週一（3/16）就要開始了。

1,000+ 場 session、60+ 動手實驗、超過 30,000 人參加、來自 190+ 國家。
Jensen Huang 的 keynote 光去年就被看了幾千萬次。

但如果你人在台灣，你大概在想：

→ 時差怎麼算？半夜要爬起來嗎？
→ 免費能看到什麼？值得註冊嗎？
→ 1,000 場我怎麼選？哪些跟我有關？
→ 聽說有免費證照？怎麼拿？
→ 今年有什麼新東西？

這篇幫你全部整理好。看完這一篇，你就不用再看其他任何 GTC 懶人包了。

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📋 目錄

1. GTC 是什麼？30 秒搞懂
2. 時間表：台灣時間完整對照
3. 免費報名教學：3 步驟搞定
4. 票種與費用完整比較
5. Jensen Huang Keynote 完全預告
6. Pregame Show 暖場座談：超豪華卡司
7. Open Models 特別座談：Jensen 親自主持
8. 新品懶人包：今年最值得關注的發布
9. 1,000+ 場精選：按角色分類必看清單
10. 免費證照攻略：價值 $135-$500 不拿白不拿
11. 免費培訓與動手實驗
12. 錯過直播怎麼補：回看攻略
13. 重要連結大全

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一、GTC 是什麼？30 秒搞懂

GTC（GPU Technology Conference）是 NVIDIA 每年舉辦的全球最大 AI 技術大會。

用白話說：這是 AI 圈的年度超級盃。

所有最新的 AI 技術、GPU 硬體、開源模型、機器人、自動駕駛、量子計算的突破，都在這裡首次公開。

Jensen Huang（黃仁勳）的 keynote 是每年科技圈最被期待的演講之一——他會穿著經典皮衣，用 2 小時告訴你整個 AI 產業接下來一年的方向。

2026 年的關鍵數字

項目	數字
日期	3/16（一）- 3/19（四）
地點	San Jose, California + 線上
規模	30,000+ 實體參加者
場次	1,000+ 場 session
動手實驗	60+ hands-on labs
海報展示	150+ 篇研究海報
新創展示	240+ Inception 新創公司
國家	190+ 國家的參加者
場地	整個 San Jose 市中心 10 個場館

Jensen Huang 說：「GTC 是 AI 工業時代的震央。AI 不再是單一突破或應用——它是基礎建設。每家公司都會用它，每個國家都會建造它。」

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二、時間表：台灣時間完整對照

這是整篇最實用的部分。截圖存起來。

⚠️ 美國已於 3/8 進入夏令時（DST），所以 PT = PDT = UTC-7，台灣 UTC+8，時差 = 15 小時

換算公式：美西時間 + 15 小時 = 台灣時間

活動	美西時間 (PT)	台灣時間	備註
全天工作坊	3/15（日）8:30AM-5PM	3/15（日）11:30PM – 3/16（一）8AM	需加購 $495
Pregame 暖場座談	3/16（一）8AM-11AM	3/16（一）晚上 11:00 – 3/17（二）凌晨 2:00	✅ 免費線上看
Jensen Keynote	3/16（一）11AM-1PM	3/17（二）凌晨 2:00-4:00	✅ 免費不用註冊
投資人 Q&A	3/17（二）9AM	3/18（三）午夜 0:00	財報分析師專場
Open Models 座談	3/18（三）12:30PM-2PM	3/19（四）凌晨 3:30-5:00	Jensen 主持
All-In Podcast 錄製	3/18（三）	3/19（四）	現場限定
學生社群日	3/19（四）	3/20（五）	優惠票價

🎯 台灣觀眾的最佳觀看策略

如果你只有一個晚上：
→ 3/16（週一）晚上早點睡，設鬧鐘凌晨 1:50 起來看 Jensen Keynote（2:00-4:00 AM）。這 2 小時值得。

如果你願意熬兩個晚上：
→ 第一晚（3/16 週一）：看 Pregame + Keynote（晚上 11:00 – 凌晨 4:00）
→ 第二晚（3/18 週三）：看 Open Models 座談（凌晨 3:30-5:00）

如果你完全不想熬夜：
→ 全部看回放。所有內容活動結束後都會陸續上架 NVIDIA On-Demand。本文最後有回看攻略。

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三、免費報名教學：3 步驟搞定

Virtual Pass（虛擬通行證）= 完全免費

沒錯，免費。$0。不用信用卡。

你能得到什麼：

• ✅ Jensen Keynote 直播（甚至不用註冊就能看）
• ✅ Pregame Show 直播
• ✅ 所有 session 的隨選回看（on demand）
• ✅ 部分 session 的即時文字 Q&A
• ✅ 完整線上內容存取

報名步驟：

1. 前往 → https://register.nvidia.com/flow/nvidia/gtc26/reg
2. 選擇 → 「Virtual」（免費虛擬通行證）
3. 填寫 → 基本資訊（姓名、Email、公司/學校）→ 完成

就這樣。30 秒搞定。不用付錢。

💡 Pro tip：就算你只想看 keynote（不用註冊就能看），我還是建議註冊 Virtual Pass。因為註冊後你可以「加到我的行程」功能來管理想看的 session，而且結束後的 on-demand 回看需要帳號。

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四、票種與費用完整比較

票種	價格	包含內容
Virtual（虛擬）	免費	Keynote 直播、Pregame 直播、session 隨選回看、線上 Q&A
Exhibits Only 4 天	$930	Pregame、Keynote watch party、展覽、交流活動
Exhibits Only 週四	$110	週四展覽 + 交流活動
Conference 1 天（週一）	$1,260	Keynote 現場、所有 session、午餐、禮物袋
Conference 4 天	$2,525	全部現場活動（⚠️ 已需加入候補名單）
Training Labs 加購	+$500	40+ 動手實驗（90-120 分鐘/場），需搭配 4 天 Conference
Full-Day Workshop 加購	+$495	整天 8 小時工作坊（3/15），含午餐 + 完成證書

學術 / 政府 / 非營利折扣

NVIDIA 提供教育、政府、非營利組織折扣。Training Labs 3 人以上團購另享 30% off。

結論：台灣觀眾怎麼選？

99% 的台灣觀眾選 Virtual Pass（免費）就夠了。

理由：

1. Keynote 和 Pregame 都能免費看直播
2. 所有 session 結束後都能免費回看
3. 省下的 $2,525 拿去買一張好的 GPU 更實在

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五、Jensen Huang Keynote 完全預告

時間：3/16（一）11AM-1PM PT ＝ 台灣 3/17（二）凌晨 2:00-4:00

這是整個 GTC 的重頭戲。Jensen 會穿著皮衣站在 SAP Center 的舞台上，用 2 小時走完整個 AI 產業的年度藍圖。

今年 Keynote 預期會看到什麼？

根據 NVIDIA 新聞稿和產業消息，Jensen 今年的 keynote 主題是 「AI 是一個五層蛋糕」（AI Is a Five-Layer Cake）：

層級	內容	白話翻譯
第 1 層：能源	AI 資料中心的電力需求	AI 太耗電了，怎麼解決
第 2 層：晶片	GPU / CPU / 網路晶片	新一代硬體有多猛
第 3 層：基礎設施	AI 工廠、資料中心	這些晶片怎麼組成超級電腦
第 4 層：模型	開源模型、推理優化	AI 的大腦變多聰明
第 5 層：應用	Agent AI、機器人、科學	這些技術怎麼改變你的工作

重磅新品預告

🔥 Vera Rubin 平台

• NVIDIA 下一代 AI 超級晶片平台
• Vera CPU + 兩顆 Rubin GPU 組成的超級晶片
• 搭載 HBM4 記憶體，288GB 容量（比 Blackwell 的 192GB 多 50%）
• 預計 2026 下半年量產
• Jensen 在 CES 2026 已經展示過，GTC 會有更多技術細節

🔥 Feynman 架構（下下一代）

• 使用 TSMC 1.6nm A16 製程——這可能是全球第一批 1.6nm 晶片
• 預計 2028 年推出
• Jensen 之前暗示「會讓全世界驚訝」
• GTC 可能展示早期樣品或架構細節

🔥 NemoClaw — 開源企業 AI Agent 平台

• NVIDIA 自家的 AI Agent 平台
• 開源，讓企業可以部署 AI Agent 來處理工作流程
• 已在向多家大型企業軟體公司推廣
• WIRED 在 3/9 率先報導
• GTC 會是正式發布

🔥 Dynamo — 開源推理框架

• 加速和擴展 AI 推理模型的開源軟體
• 在 Blackwell GPU 上，DeepSeek-R1 的吞吐量提升 30 倍
• 專門優化 reasoning model 的 test-time compute
• 已開源

怎麼看 Keynote？

方式 1：直接看（不用註冊）
→ 3/17 凌晨 2:00 前往 https://www.nvidia.com/gtc/keynote/
→ 只需要一個瀏覽器和網路連線
→ 手機、平板、筆電都可以

方式 2：回看
→ Keynote 結束後會上架 nvidia.com，隨時看
→ 歷年 keynote 都可以在 NVIDIA On-Demand 找到

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六、Pregame Show 暖場座談：超豪華卡司

時間：3/16（一）8AM-11AM PT ＝ 台灣 3/16（一）晚上 11:00 – 3/17（二）凌晨 2:00

在 Jensen 上台前的 3 小時，NVIDIA 安排了一場超豪華的暖場座談。你可以把它想成是「AI 界的賽前分析節目」。

主持陣容

角色	人物	公司
節目主持人	Sarah Guo	Conviction（AI VC）
章節主持人	Mark Edelstone	Morgan Stanley
章節主持人	Alfred Lin	Sequoia Capital（紅杉資本）

五大章節 × 來賓

第一章：加速運算的時代來了

來賓	公司
Anirudh Devgan	Cadence（EDA 巨頭）
Aki Jain	Palantir（資料分析）
Dinesh Nirmal	IBM

第二章：AI 是基礎建設

來賓	公司
Joe Creed	Caterpillar（工程機械）
Michael Dell	Dell Technologies（戴爾科技創辦人）
Michael Intrator	CoreWeave（AI 雲端）
Lin Qiao	Fireworks AI

第三章：開源模型驅動生態系

來賓	公司
Arthur Mensch	Mistral AI CEO
Robin Rombach	Black Forest Labs（Latent Diffusion 核心共同作者）
Aravind Srinivas	Perplexity AI CEO
Hemant Taneja	General Catalyst（頂級 VC）

第四章：Agentic AI 的轉折點

來賓	公司
Harrison Chase	LangChain CEO
Sam Rodriques	Edison Scientific
Vincent Weisser	Prime Intellect

第五章：機器人的時代到了

來賓	公司
Jacomo Corbo	PhysicsX
Daniel Nadler	OpenEvidence
Deepak Pathak	Skild AI CEO

為什麼這場值得看？

1. 卡司等級：Perplexity CEO、Mistral CEO、LangChain CEO、Michael Dell 同台——這是平常不可能看到的組合
2. 主持人都是頂級投資人：Morgan Stanley + Sequoia 的視角，不只是技術，還有商業邏輯
3. 免費線上看：完全免費，跟 keynote 同一個直播頁面
4. 3 小時資訊密度超高：5 個章節把整個 AI 生態系走一遍

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七、Open Models 特別座談：Jensen 親自主持

時間：3/18（三）12:30PM-2PM PT ＝ 台灣 3/19（四）凌晨 3:30-5:00

這場是 Jensen 黃仁勳親自主持的圓桌座談，主題是「開源模型的現在與未來」。

為什麼特別？

Jensen 平常只做 keynote，很少坐下來主持圓桌討論。這場他特別出馬，代表開源模型對 NVIDIA 的戰略意義非常大。

已確認的對談來賓組織

• Ai2（Allen Institute for AI）
• Cursor（AI 程式編輯器，Aman Sanger CTO）
• LangChain
• Mistral AI
• A16Z（Andreessen Horowitz）
• AMP Coalition
• Black Forest Labs（Stable Diffusion）
• Reflection AI
• Thinking Machines Lab（Mira Murati 創辦的新公司）

重點關注

• Cursor CTO 上台：如果你用 Cursor 寫程式，這場一定要看
• Mira Murati 的 Thinking Machines Lab：OpenAI 前 CTO 創辦的新公司，這是首次公開露面之一
• Mistral AI：歐洲最強開源模型公司
• 這場可能會宣布 NVIDIA 對開源模型生態的新支持計畫

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八、新品懶人包：今年最值得關注的發布

硬體類

新品	一句話說明	為什麼重要
Vera Rubin 平台	下一代 AI 超級晶片，Vera CPU + 兩顆 Rubin GPU	比 Blackwell 更強，HBM4 記憶體，2026H2 量產
Feynman 架構預覽	下下一代 GPU，TSMC 1.6nm 製程	可能是全球第一批 1.6nm 晶片，2028 年推出
Rubin Ultra	Rubin 的加強版	2027 下半年，配 HBM5 記憶體

軟體 / 平台類

新品	一句話說明	為什麼重要
NemoClaw	開源企業 AI Agent 平台	讓企業部署 AI Agent 處理日常工作流，免費開源
Dynamo	開源推理加速框架	DeepSeek-R1 吞吐量 30x，reasoning model 的福音
AI Operations 認證	新推出的專業認證	首次在 GTC 現場提供動手考試

AI 五大主題軌道

GTC 2026 的 1,000+ 場 session 分成這些主題：

1. Agentic AI 與推理 AI：如何建構能推理、規劃、行動的 AI Agent
2. AI 工廠與基礎設施：把資料中心變成 AI 生產工廠
3. AI for Science：AI 加速氣候、材料、生物學等科學突破
4. CUDA 與開發者工具：GPU 加速程式開發
5. 高效能推理與訓練：讓模型跑得更快、更便宜
6. 開源模型：客製化、整合到 Agent 架構、部署可信 AI
7. Physical AI 與機器人：工廠自動化、機器人、自動駕駛
8. 量子計算與 HPC：量子 + 經典混合運算

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九、1,000+ 場精選：按角色分類必看清單

🎯 如果你是 AI / ML 工程師

推薦 Session	為什麼值得看
CUDA: New Features and Beyond	CUDA 年度最大更新
Turning Models Into Engines: The AI Factory Era	從模型到生產的完整流程
Agentic AI with Open Source Models	用開源模型建 Agent 的架構 + fine-tuning
Practical Context Engineering: Eliminate Bugs With High-Signal AI Code	實戰 context engineering
Diffusion Unlocked: Advanced Techniques	Diffusion model 進階技巧
Open Models 座談（Jensen 主持）	開源模型的未來方向

🎯 如果你是產品經理 / 技術主管

推薦 Session	為什麼值得看
Jensen Keynote	年度產業方向，跟老闆報告用
Pregame: AI 是基礎建設（Michael Dell 等）	企業 AI 策略
Pregame: Agentic AI 的轉折點（LangChain CEO）	Agent 產品化趨勢
NemoClaw 相關 session	企業 AI Agent 平台
投資人 Q&A（3/17 9AM PT）	NVIDIA 的商業策略

🎯 如果你是學生 / AI 初學者

推薦 Session	為什麼值得看
Jensen Keynote	最好的 AI 產業全景入門
Pregame Show（全程）	3 小時把整個 AI 生態走一遍
學生社群日（3/19）	優惠票價，專為學生設計
免費證照考試	履歷加分，免費拿
Hands-on Training Labs	動手學比看影片快 10 倍

🎯 如果你是創業者 / 投資人

推薦 Session	為什麼值得看
Pregame（全程）	頂級 VC 主持，投資視角
240+ Inception Startups 展示	找潛力新創
投資人 Q&A	NVIDIA 財務方向
Open Models 座談	開源生態的商業機會
All-In Podcast 現場錄製（3/18）	矽谷最紅創投 podcast

🎯 如果你只有 2 小時

就看 Jensen Keynote。 他會用 2 小時把所有重要的東西都講一遍。如果你只能投資 2 小時在 GTC 上，這就是唯一答案。

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十、免費證照攻略：價值 $135-$500 不拿白不拿

現場限定免費

GTC 現場參加者可以免費參加原本要付費的 NVIDIA 認證考試。

認證	正常價格	GTC 價格
NVIDIA 各項技術認證	$135 – $500	$0（現場免費）
Associate Accelerated Data Science（新推出）	~$135	$0
AI Operations 專業認證（首次推出動手考試）	~$500	$0

怎麼報名免費考試？

1. 你需要有現場 Conference Pass（$1,260 – $2,525）
2. 登入 GTC 帳號 → Session Catalog → 篩選「Certification」
3. 選擇你要考的認證 → Add to Schedule
4. 考試期間：大會期間（3/16-19），需提前在 Session Catalog 預約考試時段

台灣觀眾怎麼辦？

如果你人不在現場，你可以：

1. 先去 NVIDIA Certification Portal 看考試範圍和準備課程
2. 趁 GTC 期間的免費 On-Demand 課程來準備
3. 之後再自己付費線上考（$135-$500）

💡 如果你剛好在美國、或願意飛一趟 San Jose，現場考試能省下 $135-$500。加上優惠票價和學術折扣，可能比你想像的划算。

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十一、免費培訓與動手實驗

GTC 現場的培訓

類型	長度	費用	內容範例
Training Labs	90-120 分鐘	+$500（加購）	Speculative Decoding、Megatron 訓練、Kaggle 技巧
Full-Day Workshop	8 小時	+$495（加購）	LLM Agent 建構、CUDA Python、機器人工作流

精選 Workshop 主題

• Building AI Agents With Multimodal Models — 用多模態模型建 AI Agent
• Building LLM Applications With Prompt Engineering — Prompt Engineering 實戰
• Building Observable and Scalable Multi-Agent Workflows — 多 Agent 系統
• Deploying and Optimizing AI Inference at Scale — 大規模推理部署
• Adding New Knowledge to Large Language Models — RAG / 知識注入
• OpenUSD Crash Course: Build 3D Data Pipelines for Physical AI — 3D AI
• Fundamentals of GPU-Accelerated Workflows With CUDA Python — CUDA 入門
• Accelerated Networking for AI Infrastructure — AI 網路加速

⚠️ Full-Day Workshop 已售罄，但可以加入候補名單。Virtual 的公開工作坊仍有名額。

線上免費資源

就算你不買任何票，NVIDIA Developer Program（免費加入）提供：

• 數百個 SDK 和 AI 模型
• 免費學習資源和線上課程
• 專家論壇和社群支援
• 網址：https://developer.nvidia.com/developer-program/

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十二、錯過直播怎麼補：回看攻略

完全不用擔心錯過任何東西。

回看時間表

內容	何時可回看	在哪裡看
Jensen Keynote	當天結束後即可	nvidia.com/gtc/keynote
Pregame Show	當天結束後即可	nvidia.com/gtc/pregame
所有 Session	活動結束後陸續上架	NVIDIA On-Demand
歷屆 GTC 資料	永久免費	NVIDIA On-Demand

NVIDIA On-Demand

這是 NVIDIA 的免費影片資料庫，包含歷年所有 GTC session：
→ https://www.nvidia.com/en-us/on-demand/

你可以在這裡找到：

• 所有歷年 keynote
• 技術 session 的完整錄影
• Speaker-hosted 回放（含 Q&A）

最佳回看策略

1. 先註冊 Virtual Pass（免費）→ 這樣你可以管理想看的 session
2. 3/17 早上起來先看 Keynote 回放（如果你不想半夜爬起來）
3. 等 session 上架後，按你的角色（參考第九節的清單）挑著看
4. 開 1.5x 速度看——NVIDIA 的 session 通常節奏偏慢，加速看效率更高

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十三、重要連結大全

官方連結

項目	連結
GTC 2026 官網	https://www.nvidia.com/gtc/
免費報名（Virtual Pass）	https://register.nvidia.com/flow/nvidia/gtc26/reg
Keynote 直播頁面	https://www.nvidia.com/gtc/keynote/
Pregame Show	https://www.nvidia.com/gtc/pregame/
Session Catalog（1,000+ 場）	https://www.nvidia.com/gtc/session-catalog/
培訓與證照	https://www.nvidia.com/gtc/training/
票價與比較	https://www.nvidia.com/gtc/pricing/
FAQ 常見問題	https://www.nvidia.com/gtc/faq/
NVIDIA On-Demand（回看）	https://www.nvidia.com/en-us/on-demand/
NVIDIA Developer Program（免費）	https://developer.nvidia.com/developer-program/
NVIDIA 認證入口	https://www.nvidia.com/en-us/learn/certification/
GTC App（iOS）	App Store 搜尋「NVIDIA GTC」
GTC App（Android）	Google Play 搜尋「NVIDIA GTC」

主題場次快速入口

主題	連結
Agentic AI	https://www.nvidia.com/gtc/sessions/agentic-ai/
AI 工廠	https://www.nvidia.com/gtc/sessions/enterprise-ai-factory/
AI for Science	https://www.nvidia.com/gtc/sessions/ai-for-science
CUDA 與開發者工具	https://www.nvidia.com/gtc/sessions/cuda-libraries-and-dev-tools/
推理與訓練	https://www.nvidia.com/gtc/sessions/scaling-ai-inference-with-nvidia/
Physical AI 與機器人	https://www.nvidia.com/gtc/sessions/physical-ai-days
量子計算	https://www.nvidia.com/gtc/sessions/quantum-computing-and-hpc/
Open Models 座談	https://www.nvidia.com/gtc/session-catalog/sessions/gtc26-s82480/

新品相關連結

項目	連結
NemoClaw 報導（WIRED）	https://www.wired.com/story/nvidia-planning-ai-agent-platform-launch-open-source/
NemoClaw 報導（CNBC）	https://www.cnbc.com/2026/03/10/nvidia-open-source-ai-agent-platform-nemoclaw-wired-agentic-tools-openclaw-clawdbot-moltbot.html
Dynamo 新聞稿	https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-dynamo-open-source-library-accelerates-and-scales-ai-reasoning-models
Vera Rubin 平台介紹	https://investor.nvidia.com/news/press-release-details/2026/NVIDIA-Kicks-Off-the-Next-Generation-of-AI-With-Rubin–Six-New-Chips-One-Incredible-AI-Supercomputer/
GTC 2026 新聞稿	https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-ceo-jensen-huang-and-global-technology-leaders-to-showcase-age-of-ai-at-gtc-2026

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豪華來賓總整理

最後整理一次所有已確認會出現在 GTC 2026 的重量級人物：

人物	身份	出現在
Jensen Huang	NVIDIA CEO	Keynote + Open Models 座談
Mira Murati	Thinking Machines Lab 創辦人（前 OpenAI CTO）	Featured Speaker
Jeff Dean	Google DeepMind 首席科學家	Featured Speaker
Aman Sanger	Cursor CTO & Co-Founder	Featured Speaker + Open Models
Michael Dell	Dell Technologies 創辦人	Pregame
Aravind Srinivas	Perplexity AI CEO	Pregame
Arthur Mensch	Mistral AI CEO	Pregame
Harrison Chase	LangChain CEO	Pregame
Robin Rombach	Black Forest Labs（Latent Diffusion 核心共同作者）	Pregame
Sarah Guo	Conviction（AI VC）	Pregame 主持人
Alfred Lin	Sequoia Capital	Pregame 主持人
Deepak Pathak	Skild AI CEO	Pregame
Chelsea Finn	Stanford 教授 / Physical Intelligence 共同創辦人	Featured Speaker
Zhilin Yang	Kimi (Moonshot AI) CEO	Featured Speaker
Dario Gil	美國能源部副部長	Featured Speaker

參與公司一覽（部分）

Adobe、Agility Robotics、AI2、Black Forest Labs、Canva、CodeRabbit、Cohere、CoreWeave、Crusoe Energy、Cursor、Dassault Systèmes、Dell Technologies、General Motors、Google DeepMind、Hugging Face、IBM Research、Johnson & Johnson、Kimi (Moonshot AI)、L’Oréal、LangChain、Lucid Motors、Meta、Microsoft、Mistral AI、OpenAI、Palantir、Perplexity、Physical Intelligence、Reflection AI、Runway、Shopify、Siemens、Snap、Tesla、Thinking Machines Lab、Together AI、Uber Technologies、Universal Robots、美國能源部⋯⋯

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最後一件事

GTC 不是只給工程師看的。

Jensen Huang 的 keynote 是目前最好的「2 小時理解整個 AI 產業」的方式。不管你是工程師、PM、設計師、學生、主管、創業者——花 2 小時看他講一次，你對 AI 的理解會比看 100 篇新聞文章更深。

而且是免費的。

→ 免費報名：https://register.nvidia.com/flow/nvidia/gtc26/reg
→ Keynote 直播：https://www.nvidia.com/gtc/keynote/
→ 台灣時間：3/17（二）凌晨 2:00

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