微調把知識烤進權重卻會遺忘、RAG 把知識塞進 context 卻會漏；第三條路是用 hypernetwork 依任務描述、在一次前向傳播裡按需生成模型。以 Sakana AI 的 Text-to-LoRA 為例，拆解機...