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Google Tag Manager 教學 (I) – 基本設定篇
為什麼要學 Google Tag Manager？ 如果你是行銷人： 第一線 Know Your User：設計要「搜集」哪些用戶行為數據 節省溝通成本：基本點擊、表單追蹤設定，無須麻煩工程團隊、浪費等待時間 如果你是專...
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Google Tag Manager 教學 (II) – 事件追蹤架構、瀏覽&點擊追蹤
打給賀，本篇是 Google Tag Manager 中文導覽的第二篇，我們將介紹設定事件追蹤的基本架構（Tag 代碼、Trigger 觸發條件），以及如何設定您的點擊追蹤。 還找不到學 Google Tag Manag...
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WordPress 教學 (I) – 啟用 Cloudflare SSL 無痛轉換 https
本文特別感謝架站大神 @龔慕賢 啟發與指導！ 什麼是 SSL？ SSL (Secure Sockets Layer)，安全資料傳輸層。簡單來說，如果網站有申請 SSL 憑證，使用者連線到網站伺服器時：1. 會傳送要求建...
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資料科學競賽分享 (I) – 2020 Shopee Code League (附 github 連結)
第一個參加的跨國大型資料科學競賽，8場小比賽都有全勤參與；但人生很難，top1%更難，過程中往往望大神興嘆。為了振作起來，本文挑選跟電商、行銷 domain 相關的第八賽段，同時也是相對比較沒有被虐的 part，來聊聊解...
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資料科學初學者建模易犯的錯誤盤點
並非每次我們接觸到的資料，針對每一個預測標的，都有獨立、整理好的特徵值；尤其是在面對時間序列資料時，我們也希望捕捉預測標的，隨時間變化的特徵變化規律。本篇整理時間序列建模時，注意的重點： (I) Scale-transf...
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【技術分享】tensorflow-gpu 安裝紀錄 (Windows Server 2016)
系統環境確認 Windows Server 2016 GeForce GTX 1070 Ti Python 3.7 Visual Studio 2019 安裝步驟 1. 創建並啟用虛擬環境 2. 安裝正確版本的 tens...
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【資源整理】資料分析學習路徑整理
職稱滿天飛，資料分析師、數據分析師、資料科學家、數據工程師、AI工程師、機器學習工程師…，我認為有一個光譜可由淺入深分類一下這些跟「數據」搭上邊的工作（例如 日常工作類型的比例是建立資料架構、清理資料、建模還是視覺呈現報...
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【講座整理】品牌行銷九大輿情分析維度—iBuzz ＠NCCU MBA CEO論壇
前言 iBuzz (亞洲指標數位行銷顧問股份有限公司) 是台灣第一間做海外內自動化網路口碑輿情搜集系統，來分享的 CEO 黎榮章 學長 也是政大企家班的校友！ 據網路資料，他們在台灣的網路環...
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【自然語言處理】認識文本分析｜給我一段話，我告訴你重點在哪：對文本重點字詞加權的TF-IDF方法
適逢上週五2019數位奇點獎，敝公司獲得【最佳數據科技創新獎】銅獎；當中的案件我們使用到tfidf產生的文本向量做KMeans分群。正好想試試再讓文章簡單好懂一點，本周就單純只介紹這個文本分析很常用到的統計方法：TF-I...
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【自然語言處理】認識文本分析｜Word2Vec, Doc2Vec 比較 (附Python程式碼)
本篇筆記 Python自然語言處理入門的常用方法 Word2Vec，及其延伸：Doc2Vec，表述他們之間的關聯，並以Python實作比較不同方法分辨同樣兩個語句的效果。（介於中間的還有Sent2Vec，概念與Doc2V...
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